Version 0.3.0

本次发布优化及新增的特性：

  • 多目标优化

    • 优化算法

      • 新增MOEA/D(基于分解的多目标优化框架)

      • 新增目标分解方法: Tchebycheff, Weighted Sum, Penalty-based boundary intersection approach(PBI)

      • 新增适用于遗传算法的交叉算子: shuffle crossover, uniform crossover, single point crossover

      • 动态归一化不同量纲目标

      • 自动将最大化问题转换为最小化问题

      • 新增NSGA-II(非支配解快速排序算法)

      • 新增R-NSGA-II(为决策偏好提供支持的多目标优化算法)

    • 内置目标

      • 使用到特征估计

      • 预测性能